Digital Train

Optimiza recursos, previene paros en el servicio y mejora la disponibilidad

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Rolling Stock Monitoring

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Una única plataforma

Diferentes modelos de trenes y proveedores monitorizados con la misma plataforma. DAVANA permite la incorporación de nuevas funcionalidades en cualquier momento sin restricciones externas.

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IA para predicción de averías

El amplio conocimiento ferroviario de smart motors® garantiza una diagnóstico preciso de la Inteligencia Artificial en la asignación de patologías y predicción de averías.

adaptable

100% Customizable and scalable

Los perfiles de los usuario y las licencias se pueden personalizar. Los usuarios de una misma red pueden compartir información que añade valor y optimiza la gestión de los recursos.

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Automatización de procesos

DAVANA busca la automatización de procesos que contribuya a mejorar la eficiencia, aumentar la disponibilidad de la red, racionalizar los recursos y aumentar la información de los usuarios.

Qué es Digital Train ®


Digital Train es un módulo disponible en DAVANA que aumenta la visibilidad del estado de los componentes del tren. Una única solución para diferentes proveedores de trenes que se utiliza para obtener datos en tiempo real de averías repentinas, así como para identificar fallos a largo plazo y gestionar el mantenimiento basado en la condición. 

Digital Train está dirigido a los responsables de la Explotación y Planificación, al Departamento de Mantenimiento de Material Rodante, a los interesados en implementar proyectos de Supervisión de Vía con Sistemas Embarcados.
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Funcionalidades

Digital Train® crece con las peticiones de nuestros clientes. Todos se benefician, porque al formar parte de esta plataforma colaborativa, reciben automáticamente las novedades y actualizaciones.
  • Estado del tren en tiempo real
  • Telemetría
  • Energía
  • Panel del conductor
  • Geolocalización
  • Alarmas en tiempo real
  • Nivel de ocupación
  • KPI's de servicio

¿Cómo funciona Digital Train?

Digital Train Concept
DigitalTrain_ArquitectureSystem

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